# 2026最全大模型面经汇总|Agent面试题、RAG面试题、Transformer面试题合集(含答案解析)
大模型方向面试,和传统后端面试完全不一样。后端八股背完就能说,大模型面试你得真做过项目、真踩过坑,面试官一追问细节就露馅。
录友们经常问我:大模型面试到底考什么?Agent、RAG、Transformer这些方向,每个都有一堆题,怎么准备?
所以我整理了这份大模型面经汇总 (opens new window),覆盖 7 大方向、15 篇专题面经、100+ 道高频面试题,每道题都附回答思路,不是让你背答案,是帮你理解面试官的考察逻辑。
大模型Agent开发面经汇总:https://notes.kamacoder.com/interview/llm/ (opens new window)
持续更新中,建议收藏。
# 为什么你需要一份大模型面经?
字节、阿里、腾讯、美团、京东、小红书,这些大厂的AI岗JD里,Agent、RAG、Function Calling、微调 已经是标配。
但光刷LeetCode不够了。大模型面试考的是:
- 你能不能设计一个Agent系统? 不是调个API就行,面试官会追问记忆、工具调用、幻觉控制
- 你能不能讲清楚RAG的难点? 不是"检索+生成"四个字就完了,文档预处理、召回质量、生成忠实度,三座大山
- 你能不能说清Transformer的核心? 不用推公式,但Self-Attention、位置编码、三大架构选择得说得明白
这些题,不看面经你可能连面试官在问什么都不知道。
# Agent 面试题
Agent是大模型面试的第一高频方向,几乎没有一场大厂AI面试不考Agent。
面试官不是问你"Agent是什么",而是直接给场景:"设计一个客服Agent,怎么处理多轮对话、工具调用、幻觉问题?"
Agent开发面经汇总:https://notes.kamacoder.com/interview/llm/ (opens new window)

# RAG 检索增强面试题
RAG是大模型落地的第一站,也是面试官考察你工程能力的试金石。
面试官最常问的:"RAG落地最难的地方在哪?" 这道题答好了,基本就过了。
RAG面经汇总:https://notes.kamacoder.com/interview/llm/ (opens new window)

# Transformer 原理面试题
应用开发岗也要懂Transformer?是的,而且是高频考点。
面试官不是让你推公式,而是考你:为什么所有大模型都绕不开Transformer?三大架构怎么选?O(n²)复杂度怎么优化?
Transformer原理面经汇总:https://notes.kamacoder.com/interview/llm/ (opens new window)

# 模型微调面试题
微调是大模型面试的分水岭——会答的说明你真做过,不会答的说明只停留在调API层面。
基模越来越强的今天,面试官最爱问:"RLHF还有必要吗?SFT还值得做吗?"
模型微调面经汇总:https://notes.kamacoder.com/interview/llm/ (opens new window)

# AI 编程面试题
AI编程时代,面试官开始问一个新问题:"你会用AI写代码,那你的优势到底是什么?"
这道题答不好,就是"vibe coding选手",答好了,才是"AI时代的工程师"。
AI编程面经汇总:https://notes.kamacoder.com/interview/llm/ (opens new window)

# 真实面经
看了这么多专题,不如看一场真实的面试是怎么考的。
录友面经汇总:https://notes.kamacoder.com/interview/llm/ (opens new window)

# 这份面经适合哪些人?
- 准备大模型方向校招的录友:Agent、RAG、Transformer是必考项,按专题刷效率最高
- 后端/算法转大模型的录友:你有工程基础,但缺大模型八股和项目经验,这份面经帮你补齐
- 社招跳槽AI岗的录友:大厂AI岗面试深度比校招更甚,多Agent、Harness、微调都是P6+考点
- 正在做大模型项目的录友:用面经查漏补缺,确保面试时能把项目讲透
# 如何高效刷这份大模型面经?
第一步:通读。按专题过一遍,知道每个方向面试官怎么问、考什么。
第二步:精读。挑你目标岗位的重点方向深挖,Agent方向就刷Agent全套,RAG方向就刷RAG全套。
第三步:模拟面试。看着题目能说出来才算真会了,脑子里想和嘴里说完全是两回事。
如果需要系统准备大模型面试,卡码大模型应用开发训练营 (opens new window)提供从0到Offer的闭环陪跑,大厂导师1v1指导、项目实战、模拟面试全覆盖。
# 常见问题 FAQ
# Agent开发和Java/CPP/Go开发是什么关系?
可以直接看这里:大模型应用开发岗、算法岗、C++/Java/Go开发岗到底什么区别?谁替代谁了吗? (opens new window)
# 没有大模型项目经验能学 Agent 面试题吗?
能学,但面试时说不深。建议至少做一个RAG项目和一个Agent项目再面,不然面试官追问细节就答不上来。知识星球 (opens new window)里有Agent项目可以做。
# AI 应用开发面试主要考哪些方向?
目前高频方向就这几个:Agent(最高频)、RAG、Transformer原理、微调SFT/RLHF、Vibe Coding/AI编程。这份面经就是按这些方向整理的。
# 这份面经适合 2026 春招 / 秋招吗?
适合。内容持续更新,已覆盖2026年最新面试趋势,包括Harness Engineering、GraphRAG、Claude Code等新话题。
大模型面经的价值,不在于"背答案",而在于理解面试官的考察逻辑。每篇都附回答思路,看完能直接在面试中说出来。
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